4. Arquitectura dunha solución dixital

5. ¿De qué va este tema?

Convertirás la propuesta inicial en un diseño conceptual: qué datos necesita, de dónde vienen, dónde se tratan y cómo se conectan dispositivos, servicios y aplicaciones. Valorarás el papel de la nube y la inteligencia artificial y tomarás decisiones sobre seguridad, privacidad y continuidad.

Dedicación orientativa: unas 10 horas, incluido el cierre del curso. El tiempo que necesites dependerá de tus conocimientos previos y de las dificultades que encuentres.

Punto de partida

Recupera la propuesta y la comparación de tecnologías del curso anterior. El caso de riego sirve para seguir datos de sensores simulados hasta una decisión y su visualización; tu solución puede utilizar otro contexto empresarial. Dibujarás y justificarás el diseño antes de construirlo. Puedes pasar tus esquemas a digital si te ayuda; el uso guiado de OpenCode para revisar y prototipar llegará en el curso siguiente.

Nota

Las clases presentan ahora un esquema de trabajo. Las explicaciones, actividades y soluciones se incorporarán al desarrollar el material.

6. Clases

6.1. Seguir los datos desde su origen

Definir qué información necesita la solución y qué ocurre con ella.

  1. Dato e información: procedencia, calidad, finalidad y responsables.

  2. Ciclo de vida: captura, tratamiento, análisis, uso, conservación y eliminación.

  3. Big Data, análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

  4. Etapas y objetivos de la ciencia de datos en las empresas.

Actividad

6.2. Distribuir funciones entre dispositivos y nube

Situar cada función en el lugar adecuado y explicar cómo circulan los datos.

  1. Niveles y funciones de la nube: procesamiento, intercambio y aplicaciones.

  2. Almacenamiento en la nube: posibilidades, ventajas y límites.

  3. Edge, fog y mist: relación con la nube y zonas de aplicación.

  4. Servicios y APIs: integración entre datos, aplicaciones y plataformas.

Actividad

6.3. Incorporar IA sin perder seguridad ni criterio

Valorar el uso de IA y los riesgos que condicionan el diseño.

  1. Automatización, optimización, datos y valor empresarial de la IA.

  2. Aplicaciones por sector, evolución y lenguajes de programación en IA.

  3. Influencia de la IA en el desarrollo de aplicaciones y servicios.

  4. Privacidad, regulación, brechas de seguridad y continuidad por componente.

Actividad

6.4. Revisar el conjunto de la arquitectura

Comprobar que datos, componentes, IA y medidas responden al problema.

  1. Flujos de datos, decisiones de almacenamiento y puntos de integración.

  2. Coherencia entre objetivos, arquitectura, riesgos y medidas adoptadas.

  3. Límites del diseño y selección de un flujo viable para prototipar.

Actividad

Test de autoevaluación

Actividad final integradora