1. Transformación digital

1.1. ¿De qué va este tema?

Antes de elegir una solución, necesitas entender el problema. Analizarlo. Y luego ya decides qué tecnología puede ayudar a desarrollar lo que necesita. Hoy en día tenemos múltitud de tecnologías disponibles para resolver problema, pero muchas veces la tecnología se convierte en un nuevo problema y no en una solución.

Hablamos de digitalización, automatización y transformación digital, aplicándolo a un problema real.

1.2. Clases

1.2.1. Digitalización y transformación digital

  1. Digitalización: lo analógico y lo digital

    1. Del papel (más importante de lo que parece)

    2. Al ordenador

  2. La transformación digital

    1. ¿Qué hago con la digitalización?

    2. O mejor, o más rápido o más barato (siempre es lo mismo)

  3. O sea que no es lo mismo: no. Te puedes preguntar:

    1. ¿Mejoro mis procesos?

    2. ¿Mejoro mi competencia (en el negocio)?

    3. ¿Mejoro mi competencia (en la organización)?

    4. ¿Mejoro mi negocio (Ingresos - Gastos)?

  4. ¿Es mucho mejor? ¿Más rápido? ¿Más barato?

  5. Innovación: mejora disruptiva (salto importante de nivel). Tecnológica, o no

Para hacer

  1. Dime algo que utilizabas en papel y ahora utilizas en formato digital.

  2. Y ahora al revés, algo que nos han impuesto en digital, y que prefieres en papel

  3. Dime algo que ahora haces, gracias a alguna tecnología digital, mucho más barato (que antes)

  4. ¿Y más rápido?

  5. ¿Y mucho mejor?

  6. Dime algún ejemplo de software (o aplicación) que en realidad te complicó la vida, en vez de hacértela más fácil (rápido, barato o útil)

  7. Dime una tarea concreta (en lo personal o en lo laboral) por lo que pagarías por resolver y que sea realmente disruptiva (que te cambiaría tu día a día a lo bestia)

1.2.2. Sistemas de información y entornos IT/OT

  1. Sistemas de información

    1. Funciones: Capturar / Almacenar / Procesar / Distribuir

    2. Evolución (solución empresarial)

      1. Transacción ➡️ Informes ➡️ Decisión ➡️

      Evolución de los SI

      1. Paneles de Control / Dashboards (SI Ejecutivos)

      2. Ofimática (Automatización Tareas Oficina)

      3. Sistemas Expertos

    3. El Sistema Informático:

      1. Hardware / Software (SO + Apps) / Usuarios

      2. Datos e Información

    4. IT (Information Technology) vs OT (Operational Technology)

      1. IT y OT convergen, cada día más

      2. Incluso en lo personal: una casa llena de dispositivos IoT

      IT

      OT

      Gestiona información

      Gestiona procesos físicos

      Datos, aplicaciones, documentos

      Máquinas, sensores, actuadores

      Servidores, PCs, cloud, ERP

      PLC, SCADA, robots, sistemas de control

      Prioridad habitual: confidencialidad e integridad

      Prioridad habitual: disponibilidad, seguridad y continuidad física

Para hacer

  1. ¿Por qué un sistema de información no es solo una aplicación?

  2. En un almacén hay una aplicación de pedidos, una base de datos y un controlador de una cinta transportadora. ¿Qué función cumple cada uno y con qué entorno lo relacionarías?

  3. ¿Qué información de las ventas puede ser útil para producción, y qué información de producción puede ser útil para ventas?

  4. Explica un beneficio y un riesgo de conectar esos sistemas.

1.2.3. Tecnologías habilitadoras digitales

  1. Tecnología habilitadora (convergencia IT / OT). Permiten:

    1. Automatización (una vez digitalizado)

    2. Conectividad (para centralizar el almacenamiento y proceso)

    3. Análisis de datos (para tomar decisiones)

  2. Las habituales (sin dejarse llevar por la propaganda 😁 ):

    1. IoT. Sensores y Actuadores (conectados). Por ejemplo, el sensor de temperatura, humedad y nivel de CO2 de la habitación de mis hijos.

    2. Nube. Uso del ordenador de otro (más potente, escalable, programable, …). Pero (generalmente) más caro. Por ejemplo AWS (de Amazon).

    3. Big Data. Muchos (pero muchos) datos, sistematizados y clasificados. Por ejemplo, todos los datos de conexión de mis alumnos al aula virtual de los últimos 3 meses. En realidad Big Data serían: los datos de todas las conexiones de alumnos de FP a distancia de la Xunta de Galicia (ya son palabras mayores, pero ahí está lo interesante).

    4. IA. Muchas herramientas en una palabra, básicamente sistemas expertos «bastante» autónomos. Por ejemplo El Google Maps cuando llego de mi casa al centro (Sí, sí, y también ChatGPT, pero la IA es mucho más)

    5. Robótica. Sistemas autónomos «hardware» (con capacidad de ejecución física). Por ejemplo, la Roomba de mi casa (que barre y aspira sola). Y sí, también los alucinantes de Boston Dynamics.

    6. Gemelos digitales. Entorno virtual que simula al real, e incluso puede actuar sobre él.

    7. Ciberseguridad. No es una tecnología en sí, sino la necesidad de protección de sistemas basados en sistemas informáticos. Por ejemplo el uso de sistemas de doble autenticación para evitar suplantación de identidad.

    8. cadena de bloques (blockchain). Por ejemplo para certificar que un título de técnico superior es válido, sin tener que depender de la firma de nadie. Vale para cualquier sistema que necesite comprobar, de forma distribuida, la validez de algo (firma, activo, servicio, contrato, etc)

  3. Para valorar una tecnología conviene mirar tres cosas: qué capacidad aporta, qué problema permite atacar y qué coste, riesgo o limitación introduce.

    Capacidad

    Qué permite

    Límite o riesgo habitual

    Recoger y conectar datos (sensores, IoT, redes)

    Medir variables de máquinas, procesos, personas o servicios.

    Datos incompletos, mantenimiento, seguridad y privacidad.

    Almacenar y procesar (nube, servidores, edge)

    Centralizar información y ejecutar aplicaciones con recursos escalables.

    Coste recurrente, dependencia del proveedor, latencia y continuidad.

    Analizar y predecir (Big Data, IA)

    Detectar patrones, clasificar casos, estimar tendencias o apoyar decisiones.

    Calidad de los datos, mantenimiento del modelo y explicabilidad.

    Actuar sobre el mundo físico (automatización, robótica, fabricación aditiva)

    Automatizar tareas repetitivas, mover materiales o producir piezas.

    Integración, seguridad física, formación e inversión inicial.

    Representar y probar (simulación, gemelos digitales, AR/VR)

    Ensayar cambios antes de implantarlos o supervisar un sistema en marcha.

    El modelo debe representar bien la realidad y alimentarse con datos fiables.

    Proteger y registrar (ciberseguridad, cadena de bloques)

    Proteger sistemas y dar trazabilidad a operaciones o documentos.

    No corrige un proceso mal diseñado ni garantiza que los datos de origen sean correctos.

  4. No es tanto la tecnología (que también) sino la capacidad que da (para resolver el problema)

Para hacer

  1. Elige dos tecnologías y explica qué capacidad aporta cada una, con un ejemplo de aplicación y una limitación.

  2. ¿Por qué recoger datos con sensores no implica necesariamente usar IA?

  3. Pon un ejemplo de dos tecnologías que se complementen e indica la función de cada una, sin diseñar todavía la arquitectura.

  4. ¿Qué servicio nuevo podría ofrecer una empresa con una de esas capacidades? Explica a qué necesidad respondería.

  5. Relaciona característica, aplicación y limitación. ¿Por qué una lista de nombres comerciales o siglas no explica por sí sola el valor de una tecnología?

1.2.4. La UE (y tú)

  1. La UE reflexiona sobre nuestro problema (Década Digital 2030), y para eso:

    1. Define unos indicadores (Key Performance Indicators) en cuatro ámbitos:

      1. Competencias digitales (de los ciudadanos)

      2. Infraestructuras digitales (de los países)

      3. Digitalización del sector privado

      4. Digitalización del sector público

    2. Y unos objetivos para cada uno de esos indicadores

    Ámbito

    KPI

    Meta 2030

    Competencias digitales

    Competencias digitales básicas (16–74 años)

    80 %

    Especialistas TIC

    20 millones

    Infraestructura digital

    Conectividad gigabit

    100 % de los hogares

    Cobertura FTTP

    sin meta numérica

    5G

    todas las zonas pobladas

    Nodos edge

    10 000 climáticamente neutros

    Computación cuántica

    sin meta numérica

    Semiconductores

    20 % de la producción mundial

    Digitalización de empresas

    Cloud

    75 % de las empresas

    Análisis de datos / Big Data

    75 %

    Inteligencia artificial

    75 %

    Pymes con nivel básico de intensidad digital

    90 %

    Unicornios

    duplicar su número

    Servicios públicos digitales

    Servicios clave online para ciudadanos

    100 %

    Servicios clave online para empresas

    100 %

    Acceso al historial médico electrónico

    100 %

    Identificación electrónica (eID)

    100 %

    1. Y hacen un informe cada año (por ejemplo el del 2026)

    2. Y hasta puedes visualizar la Década Digital comparando países e indicadores

    3. Y aunque ya no son UE, esta Guía UK Servicios Digitales para crear servicios públicos digitales, es muy interesante. Sirve para pensar en como resolver tu problema.

  2. ¿ Cómo impacta la tecnología en la empresa (sector privado)? Muy relacionado con mejorar:

    1. Su competitividad (resolver mejor sus problemas)

    2. Su productividad (como organización)

  3. Y yo, ¿cómo hago para resolver mi problema (con tecnología, o no). Podríamos pensar en estas 7 preguntas para valorar alternativas tecnológicas :

    1. ¿Cuál es el problema que queremos resolver y qué queremos mejorar? Olvídate de la tecnología y céntrate en el problema.

    2. ¿Qué sabemos realmente sobre el problema? Recoge datos concretos o identifica algún parámetro de mejora. Diferencia datos concretos de suposiciones.

    3. ¿Qué información nos falta? Revisa qué información nueva, o mejor o diferente, necesitas y que ayudaría a mejorar el problema.

    4. ¿Qué alternativas podrían resolver o mejorar el problema? Puedes hacer una tormenta de ideas, sin límite de momento, de posibles soluciones al problema.

    5. ¿Es viable cada alternativa y qué efectos tendría? Quédate con dos o tres soluciones y prepara una tabla sencilla para comparalas. Usa criterios (subjetivos, no tienes porqué ser especialista) de por ejemplo: coste (materiales, mantenimiento, formacion), integración, seguridad y privacidad, consumo energético.

    6. ¿Qué beneficios esperamos obtener? ¿Cómo sabremos si realmente se producen? En este punto harían falta algunos indicadores, fáciles de obtener, fiables y baratos. Necesitas medir cómo va a ser esa mejora

    7. ¿Qué alternativas merece la pena estudiar en la siguiente unidad y por qué? Conserva hasta tres e indica qué información necesitas para decidir.

Test de autoevaluación

Disponible a 31 de Octubre

Práctica Entregable

Análisis del problema y tecnologías candidatas

Piensa en un problema real, puede ser del ámbito personal o de tu entorno profesional. Algo que te impacte realmente. No algo irreal y totalmente ajeno. Usa las 7 preguntas para analizar ese problema y comenzar a buscar algunas alternativas.

La entrega consiste en dos cosas:

  • Escaneado de tu idea en papel (máximo 3). Bocetos libres con esquema, flechas, palabras sueltas, dibujo, mapa mental, tachones, alternativas, números, palabras, lo que sea … No busco limpieza, sino evidencia de pensamiento inicial (bueno, un poco entendible). Y sí, me vale la reflexión en servilletas de la cafetería. Ventajas del papel 🙃

  • Un archivo de texto (puro, sin formato) en que respondes de forma estructurada a las 7 preguntas.